Em janeiro, participamos da NRF 2025, em Nova York, maior evento do setor de varejo no mundo, e conferimos que o tema mais abordado era Inteligência Artificial (IA) e suas aplicações no setor.
Entretanto, a grande questão que surgiu foi: “IA: e aí?”. Quais são as soluções vencedoras e por que implementá-las? Qual é o resultado efetivo para as empresas e em quais devemos focar nossos esforços? Ou seja, muitas dúvidas. Quais as respostas?
Contexto de IA no varejo
A IA está revolucionando o varejo, impulsionando a automação, a personalização e a otimização de operações. Essas mudanças geram maior eficiência e lucratividade para as empresas do setor.
A tecnologia está presente em diversos aspectos do varejo, desde a análise de dados para previsão de demanda até a otimização de estoques e a personalização de experiências de compra. Ela também impacta a gestão de logística, a experiência do cliente, a análise de marketing e muito mais.
No entanto, a implementação da IA no varejo exige planejamento estratégico e cuidado na escolha das tecnologias e ferramentas adequadas. As empresas devem considerar seus objetivos de negócios, o tipo de dados que possuem, o nível de maturidade tecnológica e o investimento necessário.
Alguns estudos recentes sobre IA e seus benefícios para organizações
Estudos recentes demonstram a enorme importância da IA nas transformações dos negócios.
A delegação Gouvêa Experience identificou diversas inovações com IA na NRF 2025, mas a pergunta crucial é: quais dessas tecnologias são, de fato, prioritárias para o varejo brasileiro?
Para auxiliar nessa tomada de decisão, o time da Gouvêa Consulting analisou as inovações apresentadas na NRF e as classificou de acordo com seu potencial de impacto e sua aplicabilidade no contexto brasileiro.
O foco foi identificar tecnologias maduras, com cases de sucesso e viabilidade de implementação em diferentes segmentos do varejo.
Por meio dessa análise, destacamos as principais tendências de IA que devem ser priorizadas pelas empresas varejistas brasileiras, levando em conta o cenário local, os recursos disponíveis e o potencial de retorno sobre o investimento.
Principais tendências de IA na NRF 2025
- Digital twins (gêmeos de digitais) com machine learning
- Otimização de centro de distribuição usando machine learning e câmeras inteligentes
- Otimização e automatização de lojas por meio de câmeras Inteligentes com IA
- Processo logístico inteligente com IA
- IA generativa e robotização em atividades operacionais
- IA agent (agentes virtuais de IA)
Detalhamento das principais tendências:
Digital twins (gêmeos de digitais) com machine learning
A tecnologia de digital twins, ou gêmeos digitais, utiliza IA para criar representações virtuais de ativos físicos, como lojas, armazéns e equipamentos. Essa representação virtual permite simular diferentes cenários e avaliar o impacto de mudanças, como alterações no layout da loja ou a introdução de novos produtos, antes de sua implementação na realidade.
Com a utilização do machine learning, os digital twins se tornam ainda mais poderosos, pois aprendem com dados reais e ajustam suas previsões com base em novas informações. Essa capacidade de adaptação e aprendizado permite que sejam utilizados para otimizar operações em tempo real, gerando insights precisos e soluções personalizadas.
Ao simular o problema em um ambiente virtual, os profissionais podem identificar a causa raiz e implementar as soluções necessárias com mais rapidez e precisão, evitando interrupções no processo real e garantindo a continuidade das operações.
A implementação de digital twins oferece diversos benefícios, como:
- Redução de custos com testes e experimentações;
- Identificação de gargalos e oportunidades de otimização;
- Melhoria na tomada de decisões e na previsibilidade de resultados;
- Aumento da eficiência operacional e da produtividade.
Otimização de centro de distribuição usando machine learning e câmeras inteligentes
A otimização de centros de distribuição é uma área crucial no varejo, pois impacta diretamente os custos operacionais e a eficiência da cadeia de suprimentos.
A IA está sendo largamente utilizada para automatizar e aprimorar diversos processos, desde a gestão de estoque até a logística de entrega. Alguns exemplos de como a IA está otimizando os centros de distribuição incluem:
- As câmeras inteligentes com IA desempenham um papel fundamental na otimização de centros de distribuição, oferecendo recursos avançados, como a identificação automática de itens. As câmeras conseguem reconhecer os produtos em tempo real, automatizando o processo de inventário e evitando erros cometidos por humanos. Essa tecnologia também permite o rastreamento preciso dos produtos durante todo o processo logístico, desde o recebimento até o envio.
- Outra aplicação da IA em centros de distribuição é a automação de tarefas repetitivas, como a movimentação de produtos. Robôs inteligentes, guiados por IA, podem executar tarefas como a coleta de produtos, a embalagem e a movimentação de paletes, liberando os funcionários para se concentrarem em atividades mais complexas e estratégicas. Um ótimo exemplo disso foi a visita que nossa delegação realizou ao centro de distribuição da Amazon (Amazon Fulfillment Center JFK8), que conta com mais de 6 mil robôs automatizando todos os estoques e parte do manuseio de produtos.
- O processo de picking, auxiliado por visão computacional, utiliza IA para identificar e coletar itens de forma rápida e precisa.
- A roteirização via machine learning otimiza as rotas de entrega, aumenta a eficiência e reduz os custos. A combinação de machine learning e câmeras inteligentes está transformando a gestão dos centros de distribuição, permitindo que as empresas otimizem seus recursos, reduzam erros e aumentem a eficiência de suas operações.
Confira a operação fulfillment da Amazon nos EUA neste link.
Otimização e automação de lojas
A IA está transformando a experiência do cliente dentro das lojas, oferecendo recursos inovadores que otimizam a operação e proporcionam um atendimento mais personalizado.
As câmeras inteligentes com IA são uma ferramenta poderosa para otimizar a operação de lojas, automatizando tarefas como a contagem de estoque e a gestão de filas. As câmeras conseguem reconhecer os produtos e identificar o número de clientes em cada área da loja, fornecendo informações valiosas para a tomada de decisões estratégicas.
A personalização da experiência do cliente é outro grande benefício da IA em lojas. Por meio de análises de dados sobre os hábitos de compra, os varejistas podem oferecer produtos e promoções personalizadas para cada cliente, aumentando as chances de conversão e fidelização.
As plataformas de IA estão revolucionando a gestão de lojas, oferecendo recursos como o planograma automático por meio de câmeras com IA. Essas plataformas permitem que os varejistas otimizem o layout da loja, garantindo a máxima visibilidade dos produtos e a melhor experiência para os clientes.
Processo logístico inteligente
A IA está otimizando o processo logístico, tornando-o mais eficiente, ágil e responsivo às demandas do mercado.
Um dos principais benefícios da IA na logística é a previsão de demanda, que permite aos varejistas planejar a produção e o estoque com mais precisão. Algoritmos de machine learning analisam dados históricos e tendências de mercado para prever a demanda futura, evitando superestoques e garantindo que os produtos estejam disponíveis no momento certo e na quantidade certa.
A otimização de estoque é outra aplicação crucial da IA na logística. Os sistemas de IA analisam o histórico de vendas, os padrões de consumo e os níveis de estoque, ajustando automaticamente os pedidos de compra para evitar rupturas e garantir que os produtos estejam sempre disponíveis para os clientes.
A gestão de transporte também é beneficiada pela IA, com roteirização otimizada e logística eficiente. Por meio de algoritmos de IA, é possível encontrar a rota mais rápida e econômica para cada entrega, otimizando o uso de veículos e reduzindo o tempo de envio.
IA generativa e robotização em atividades operacionais
A IA generativa está abrindo um novo horizonte de possibilidades para o varejo, com aplicações que vão desde a criação de conteúdo até a personalização de produtos.
Robôs humanoides de uso geral, que incorporam as capacidades conversacionais da IA generativa, estão surgindo como uma solução para automatizar tarefas manuais, repetitivas e potencialmente perigosas em diversos setores, incluindo o varejo.
Esses robôs, com sua capacidade de aprender e se adaptar, podem executar uma grande variedade de tarefas, como a movimentação de produtos, a organização de prateleiras e a interação com os clientes. Essa automação pode liberar os funcionários para se concentrarem em atividades mais estratégicas e criativas, como o atendimento personalizado, a gestão de estoques e o desenvolvimento de novos produtos.
Projeta-se que esses robôs sejam capazes de realizar entre 80% e 90% das tarefas manuais, revolucionando as operações do varejo e impulsionando a eficiência e a produtividade.
Agentes de IA
Os agentes de IA estão transformando a maneira como os varejistas interagem com os clientes, automatizando o atendimento e proporcionando uma experiência mais personalizada.
Os agentes virtuais de IA, como chatbots e assistentes virtuais, estão se tornando cada vez mais sofisticados, sendo capazes de entender as necessidades dos clientes, responder a perguntas complexas e realizar transações online.
Eles oferecem aos clientes uma experiência de compra mais rápida e eficiente, respondendo a perguntas frequentes e resolvendo problemas simples, como o rastreamento de pedidos ou a troca de produtos.
A automação do atendimento com agentes de IA oferece uma série de benefícios, como a redução de custos operacionais, a otimização de recursos e a melhoria da experiência do cliente. A capacidade de responder a perguntas de forma rápida e precisa, 24 horas por dia, 7 dias por semana, garante a satisfação dos clientes e aumenta a retenção.
Benefícios potenciais da IA no varejo
A IA oferece um leque amplo de oportunidades para otimizar operações e melhorar a experiência do cliente, impulsionando o sucesso do varejo.
A análise de dados fornece insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas, ajudando os varejistas a entender melhor os hábitos de compra dos clientes, as tendências de mercado e as necessidades do consumidor.
Por meio da personalização da experiência do cliente, a IA permite que os varejistas ofereçam produtos e promoções personalizadas para cada cliente, aumentando as chances de conversão e fidelização.
A IA também é fundamental para a redução de custos operacionais, otimizando recursos, minimizando erros e melhorando a eficiência da cadeia de suprimentos.
Takeaways da NRF 2025: IA no varejo brasileiro
A IA já está mais madura, com aplicações escaláveis e aplicáveis à realidade brasileira, proporcionando uma grande oportunidade para o varejo nacional.
As tendências apresentadas na NRF 2025 demonstram que a IA está se tornando uma ferramenta essencial para o sucesso no varejo, impulsionando a eficiência, a produtividade e a experiência do cliente.
É crucial que as empresas do varejo brasileiro priorizem projetos de IA com um business case viável antes de implementar tecnologias complexas, garantindo um retorno sobre o investimento.
A nova geração de IA, com foco em agentes mais simples e aplicáveis, representa uma grande oportunidade para o varejo brasileiro, democratizando o acesso à IA e abrindo um novo horizonte de possibilidades para a otimização das operações e a personalização da experiência do cliente.
Conclusão
A IA vem transformando rapidamente o setor de varejo no Brasil, oferecendo oportunidades sem precedentes para otimizar operações, melhorar a experiência do cliente e impulsionar o crescimento. É essencial que as empresas brasileiras do varejo se adaptem às novas tecnologias e aproveitem os benefícios da IA para se manter competitivas nesse mercado em constante evolução.
Este documento apresentou as principais tendências de IA na NRF 2025, com foco em como a IA está moldando o futuro do varejo no Brasil. Ao entender e implementar as tecnologias de IA adequadas, as empresas brasileiras do varejo podem se posicionar para um futuro mais competitivo e lucrativo.
Marcelo Antoniazzi é CEO da Gouvêa Consulting.
*Este texto reproduz a opinião do autor e não reflete necessariamente o posicionamento da Mercado&Consumo.
Imagem: Shutterstock