Brasil registra 180 páginas falsas por hora na Black Friday

Entre 1º e 24 de novembro, foram identificadas 5.125 páginas fraudulentas ativas

Black Friday

O volume de fraudes digitais associadas à Black Friday cresceu nas últimas semanas. Entre 1º e 24 de novembro, foram identificadas 5.125 páginas fraudulentas ativas, com picos de até 180 novos sites falsos por hora, segundo levantamento do time de threat intel da Redbelt Security.

A análise revela uma curva de crescimento acelerado. Na primeira semana do mês, de 1 a 7 de novembro, foram detectadas 881 páginas falsas, média de 126 por dia. De 8 a 14, o número subiu para 1.233, incremento de 40%, com pico de 286 novos domínios maliciosos no dia 10.

“Sempre que houver algum tema impactante, haverá algum tipo de fraude associado. A Black Friday mexe com o sentimento de desejo das pessoas; elas ficam mais suscetíveis à emoção do que à razão”, afirma Eduardo Lopes, CEO da Redbelt Security.

O avanço mais significativo ocorreu entre 15 e 21 de novembro, quando 2.423 novas páginas foram identificadas, quase o dobro da semana anterior. A expectativa é de que o total acumulado ultrapasse 6 mil URLs fraudulentas até a próxima sexta-feira.

De 15 a 21 de novembro, foram criadas 2.423 páginas falsas, o que corresponde a aproximadamente 346 por dia, cerca de 14 por hora e uma nova página fraudulenta a cada quatro minutos.

“A velocidade de criação dessas páginas mostra que os grupos estão usando automação e IA para ajustar conteúdos, testar variações e ampliar o alcance dos ataques”, destaca Lopes.

Como funciona o golpe

As páginas fraudulentas monitoradas replicam elementos visuais de grandes varejistas, companhias aéreas, marketplaces e plataformas de viagem. A maioria explora produtos de alta demanda, como eletrônicos e passagens.

Embora golpes desse tipo sejam comuns na Black Friday, o uso de IA tornou essas páginas mais adaptáveis, permitindo que criminosos modifiquem textos, imagens e elementos gráficos em poucos minutos, o que dificulta a identificação por parte dos usuários.

Como reduzir o risco de fraude 

Imagem: Envato

 

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