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Home Gestão

“A IA será a grande revolução do varejo”, afirma Caio Gomes, novo diretor de IA do Magalu

O executivo chega com o desafio de centralizar e acelerar o desenvolvimento do que foi batizado como “cérebro da Lu”

Redação de Redação
31 de julho de 2024
no Gestão, Notícias, Tecnologia, Varejo
Tempo de leitura: 2 minutos
Magalu

O executivo Caio Gomes é o novo diretor de Inteligência Artificial do Magalu. Na recém criada posição, Gomes chega com o desafio de centralizar e acelerar o desenvolvimento do que foi batizado de “cérebro da Lu”, a inteligência artificial generativa que espera mudar a forma como os clientes interagem com a empresa antes, durante e após a compra.

Para isso, a Lu, influenciadora virtual da Magalu, será central. “Recentemente, a Lu ganhou um novo corpo. Agora, com a inteligência artificial,  ela ganhará um novo cérebro mais potente e sempre a serviço da melhor experiência para os nossos clientes”, diz Gomes. “A IA será a nova grande revolução do varejo, e nós queremos ser protagonistas desse movimento.”

Com a chegada do executivo, o Magalu acelera seus projetos para reduzir ainda mais o tempo de entrega de produtos e de resolução de conflitos, aperfeiçoar a comunicação com os clientes, expandir as indicações customizadas feitas pela Lu e a base de dados da Magalu Cloud. Todas essas iniciativas têm relação direta com o Encanta Magalu, principal tema do ano nas ações da companhia, que tem como foco o cliente e sua experiência de compra.

Gomes trabalha na área de dados desde 2007 e possui experiência em empresas como Amazon, Nubank, Único e Booking. É formado em física pela Universidade de São Paulo e tem mestrado em teoria das cordas pela Universidade Estadual Paulista (UNESP) e em física e matemática pela escola francesa de engenharia, ciências e tecnologia, École Polytechnique.

Lançado em julho, o “cérebro da Lu” permite que a influenciadora recomende produtos com base nas necessidades e preferências de cada cliente, como o melhor smartphone com base na duração da bateria, no preço, na resistência da tela ou o aparelho mais adequado para edição de vídeos. As recomendações são geradas automaticamente, com base nas informações contidas nas perguntas dos clientes.

Imagem: Divulgação

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