A Gimba, distribuidora B2B de suprimentos, adotou uma solução de Inteligência Artificial generativa, desenvolvida pela e-Core, para automatizar o processo de cotações. A tecnologia passou a processar listas com centenas de itens em menos de um minuto, tarefa que antes exigia horas para ser executada, e atingiu 84% de assertividade nos melhores ciclos. A meta é aprimorar esse índice, com média operacional de 70%, reduzindo retrabalho e acelerando o atendimento aos clientes.
Antes da implementação, mais de 60 mil registros acumulados de pesquisas de clientes e pedidos de cotação chegavam em múltiplos formatos, como planilhas, PDFs e imagens, e exigiam análise manual por parte dos vendedores. O processo envolvia leitura item a item, busca no catálogo e montagem individual das propostas, criando gargalos operacionais e limitando a escalabilidade do time comercial.
“Esse projeto mostra como a IA generativa pode ir além da automação básica e atuar diretamente em processos críticos de negócio. Ao transformar um fluxo historicamente manual em um processo inteligente, escalável e orientado por dados, ajudamos a Gimba a ganhar velocidade, precisão e capacidade de crescimento sem ampliar a estrutura operacional”, afirma Douglas Pereira, head of Cloud Sales & Alliance da e-Core.
A operação também contou com a adoção de chatbot inteligente e APIs para integrar o processo ao site da Gimba ou ao e-mail dos vendedores. Com a nova solução, os pedidos passaram a ser interpretados automaticamente, independentemente do formato de entrada. A IA extrai as informações relevantes, como descrições e quantidades, cruza os dados com o catálogo da Gimba e gera propostas comerciais completas, com códigos, descrições e preços, prontas para envio ao cliente em poucos minutos.
A expectativa é que o projeto evolua para novos estágios, com integração direta ao e-commerce e a canais como WhatsApp, permitindo que o próprio cliente inicie e conclua uma cotação com total autonomia. O plano também prevê a evolução para agentes de IA capazes de lidar com exceções, preferências e refinamento de sugestões, ampliando a escalabilidade do processo e a inteligência comercial preditiva, com insights acionáveis sobre comportamento de consumo, produtos de maior margem e oportunidades de fidelização.
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