A Inteligência Artificial já está profundamente integrada à logística brasileira, especialmente em armazéns frigorificados, com aplicações que aumentam produtividade, precisão e previsibilidade operacional.
Com o aumento da complexidade das cadeias que atendem o varejo alimentar e o foodservice, a gestão logística necessita cada vez mais de recursos para acompanhamento e decisões em tempo real, além de tecnologias capazes de integrar dados.
Avanços significativos têm ocorrido em operações que já contam com dados estruturados em sistemas como WMS, analytics e plataformas em nuvem.
A era da baixa produtividade baseada em processos manuais, estoques sem acurácia e falta de rastreabilidade ficou para trás.
Aplicações de IA em armazenagem frigorificada de grande porte no Brasil
Descrevemos a seguir as principais práticas que têm contribuído para o desenvolvimento deste importante segmento da logística:
- Procurar sempre o menor caminho por meio da otimização de rotas de picking e da movimentação interna nos armazéns
Sistemas de IA integrados ao WMS analisam padrões de demanda, temperatura, giro de produtos e restrições sanitárias para definir rotas mais rápidas e seguras dentro de câmaras frias.
Essas soluções já são usadas por grandes operadores brasileiros para reduzir deslocamentos e minimizar o tempo de porta aberta, crítico em ambientes congelados.
A redução do tempo de picking com uso da IA é significativa, como exemplificaremos logo mais.
- Previsão de demanda e slotting inteligente
A IA realiza previsões de demanda e reorganiza automaticamente o layout (slotting) para posicionar itens de maior giro mais próximos das áreas de expedição, reduzindo o tempo de separação em ambientes de baixa temperatura.
- Robôs AMR/AGV operando em câmaras frias
Robôs móveis autônomos (AMRs) e veículos guiados automaticamente (AGVs) já são usados em centros de distribuição refrigerados no Brasil para:
- Movimentação de pallets congelados;
- Transferência entre docas e câmaras;
- Redução da exposição humana ao frio extremo.
A adoção deixou de ser um projeto-piloto e tornou-se infraestrutura padrão em operações de grande porte.
- Visão computacional para inspeção e rastreabilidade
Câmeras com IA monitoram continuamente:
- Integridade de embalagens;
- Formação de gelo;
- Condensação;
- Conformidade de empilhamento.
Isso reduz perdas e melhora a rastreabilidade, essencial para proteínas, laticínios e produtos farmacêuticos refrigerados.
- Manutenção preditiva de equipamentos frigoríficos
A IA monitora compressores, evaporadores e portas automáticas, prevendo falhas antes que ocorram.
Isso evita paradas e perdas de carga, um dos maiores riscos em armazenagem frigorificada.
- Orquestração inteligente entre robôs e operadores
Plataformas de IA coordenam, em tempo real, tarefas entre robôs e humanos, ajustando prioridades conforme:
- Congestionamento interno;
- Temperatura das câmaras;
- Janelas de carregamento;
- SLA de clientes.
Esse modelo já é usado por grandes varejistas e operadores logísticos no Brasil.
Exemplos reais de resultados no Brasil
Empresas brasileiras que adotaram IA em operações de armazenagem, incluindo ambientes refrigerados, reportaram ótimos resultados, como os seguintes:
- Redução do tempo de picking de 70 para 20 minutos (ScanSource);
- Aumento de produtividade de 40% (Blue Logística);
- Acuracidade de inventário de 99% (Laggo Armazéns Gerais);
- Aumento de produtividade de 12% (Assaí Atacadista).
Por que a IA é especialmente valiosa em armazéns frigorificados?
De todas as modalidades logísticas, a frigorificada é a mais crítica e desafiadora pelos seguintes motivos:
- Altos custos energéticos tornam a otimização essencial;
- Exposição humana ao frio deve ser minimizada;
- Operações são mais lentas devido a EPIs e restrições térmicas;
- Perdas por falhas de temperatura são muito caras;
- Rastreabilidade é mandatória (SIF, MAPA, exportação).
Neste contexto, a IA se destaca como uma aliada essencial porque consegue manter um controle contínuo e extremamente preciso das variáveis críticas, como temperatura, umidade e padrões de consumo energético.
Em ambientes em que qualquer oscilação pode comprometer a qualidade dos produtos, especialmente alimentos, medicamentos e insumos biológicos, a IA atua de forma preventiva, identificando anomalias antes que se tornem problemas reais.
Em resumo, a IA reduz perdas, otimiza custos operacionais e garante um nível de confiabilidade que dificilmente seria alcançado apenas com monitoramento humano. Essa capacidade de antecipação e resposta rápida torna a IA uma recomendação quase obrigatória para quem busca eficiência e segurança máxima em operações frigorificadas.
Natalino Franciscato é gerente de Projetos da Gouvêa Consulting.
*Este texto reproduz a opinião do autor e não reflete necessariamente o posicionamento da Mercado&Consumo.
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