A Nvidia e a Eli Lilly anunciaram nesta segunda-feira, 12, a criação de um laboratório de co-inovação em Inteligência Artificial (IA), com foco na aplicação de IA para enfrentar alguns dos desafios mais persistentes da indústria farmacêutica. A Nvidia firmou o compromisso de investir mais de US$ 1 bilhão ao longo de cinco anos, anunciou a empresa durante a Conferência J.P. Morgan Healthcare 2026, em San Francisco.
Cientistas das duas empresas irão se reunir em uma nova unidade na região da Baía de San Francisco, que, segundo a Nvidia, deve ser inaugurada até o fim de março.
A mais recente colaboração entre as duas empresas amplia o projeto de “fábrica de IA”, no qual a Nvidia auxilia a Lilly a construir o que pode se tornar o maior supercomputador da indústria farmacêutica, projetado para acelerar a descoberta de medicamentos e encurtar os prazos de desenvolvimento.
A Nvidia também anunciou uma colaboração com a Thermo Fisher Scientific voltada ao desenvolvimento de uma “infraestrutura fundamental de IA para aumentar a automação, a precisão e a velocidade dos laboratórios”, segundo a empresa.
Nova geração de chips e servidores de IA
Neste início de ano, a Nvidia anunciou também sua mais nova geração de chips e servidores de IA, chamada Vera Rubin, que, segundo a empresa, já está em “produção total” e dentro do cronograma para iniciar as remessas na segunda metade de 2026.
A CFO da Nvidia, Colette Kress, afirma estar otimista sobre os negócios da fabricante de chips e a capacidade de atender os clientes este ano. Estamos “em boa forma para trazer o Rubin ao mercado na segunda metade do ano”, disse ela. Há uma “enorme quantidade de demanda tanto por IA quanto por computação acelerada”.
O anúncio da nova geração de chips foi feito pelo CEO da companhia, Jensen Huang, enquanto destacava o quanto a demanda chinesa pelos processadores avançados de Inteligência Artificial H200 está “bastante alta”, um mês após a administração Trump tomar a decisão controversa de aprovar a venda dos chips na China.
Com informação do Estadão de Conteúdo (Darlan de Azevedo).
Imagem: BigStock
